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Liste des produits de la marque Biosignalsplux

Synchronisation Vidéo OpenSignals

Module pour l’analyse synchronisée vidéo + biosignaux Ce module optionnel pour OpenSignals (r)evolution permet une lecture synchronisée des données vidéo et des signaux physiologiques. Idéal pour les études dynamiques (mouvement, sport, rééducation), il résout les problèmes de synchronisation entre caméra et capteurs biosignalsplux/BITalino en définissant des points de synchronisation communs. Synchronisation : Alignement temporel vidéo + biosignaux Post-traitement : Définition de repères pour une lecture synchrone Compatibilité : Tous les kits et capteurs Plux/BITalino Applications : Recherche et analyse du mouvement

Analyse Électromyographique (EMG) OpenSignals

Module d’analyse avancée pour les signaux EMG et muscleBAN Ce module complémentaire pour OpenSignals (r)evolution permet une analyse approfondie des signaux EMG (muscleBAN, capteurs EMG Plux/BITalino). Il extrait des paramètres temporels et spectraux (RMS, amplitudes max/min, latence, intégrale) et propose un algorithme de détection automatique des activations musculaires, ajustable via des filtres (passe-bas, passe-haut, passe-bande). Détection intelligente : Repérage automatique des activations musculaires Paramètres clés : RMS, amplitudes max/min, latence, intégrale sur segment Analyse statistique : Dépendante de la contraction volontaire maximale Comparaison : Analyse de 2 activations musculaires simultanées Compatibilité : muscleBAN, capteurs EMG Plux/BITalino

Analyse de la charge musculaire (EMG) OpenSignals

Module d’évaluation en temps réel et post-traitement de la fatigue musculaire Ce module pour OpenSignals (r)evolution évalue la charge musculaire (ergonomie, biomécanique, sport) via la méthode APDA de Jonsson. Il classe l’intensité en 3 niveaux (statique, médiane, élevée) à partir de la MVC (contraction volontaire maximale) et génère un histogramme cumulatif pour identifier les zones de vigilance (fatigue) et d’alerte (risque de TMS). Méthode APDA : Analyse de distribution de probabilité d’amplitude Zones d’alerte : Détection en temps réel de la fatigue musculaire Compatibilité : Capteurs EMG Plux (muscleBAN) et BITalino Applications : Ergonomie, biomécanique, recherche sportive

Analyse de l’activité électrodermale (AED) OpenSignals

Module d’analyse des réponses électrodermales (GSR) en temps réel Ce module pour OpenSignals (r)evolution analyse les réponses électrodermales (AED/GSR), liées à l’activation du système nerveux sympathique. Il extrait des paramètres clés : latence, amplitude, temps de montée et de récupération (50% et 63%), pic post-stimulus et estimation de la puissance totale. Idéal pour étudier le stress, l’émotion ou l’engagement cognitif. Détection précise : Mesure des variations de conductance cutanée Paramètres extraits : Latence, amplitude, temps de récupération, pic post-stimulus Applications : Stress, émotion, charge cognitive, neurosciences Compatibilité : Capteurs AED Plux et BITalino

Variabilité de la fréquence cardiaque (VRC) OpenSignals

Module d’analyse avancée des paramètres temporels, spectraux et non linéaires Ce module pour OpenSignals (r)evolution traite les données ECG et BVP pour extraire des paramètres de VRC (SDNN, RMSSD, LF/HF, Poincaré, etc.). Conforme aux normes de la Société européenne de cardiologie, il permet une détection robuste des pics R même avec des artefacts de mouvement. Idéal pour étudier le stress, la fatigue ou l’autonomie du système nerveux. Paramètres temporels : SDNN, RMSSD, NN50, pNN50 Paramètres spectraux : LF, HF, rapport LF/HF Paramètres non linéaires : Tracé de Poincaré, SD1/SD2 Compatibilité : Capteurs ECG et BVP Plux/BITalino

Analyse de la respiration (PZT & RIP) OpenSignals

Module d’analyse des paramètres temporels et spectraux respiratoires Ce module pour OpenSignals (r)evolution extrait des paramètres temporels et spectraux (fréquence respiratoire, amplitude, BBI) à partir des capteurs PZT (piézoélectrique) et RIP (inductif). Il fournit une classification de la dynamique respiratoire et des statistiques (histogramme, densité spectrale) pour une analyse complète des cycles respiratoires. Paramètres temporels : Fréquence (respirations/min), amplitude max/moyenne Paramètres spectraux : Densité spectrale de puissance, classification Analyse BBI : Intervalle entre respirations (min/max/moyenne) Compatibilité : Capteurs PZT et RIP Plux
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